22 Aug, Stability.ai正式发布 Stable Diffusion Public Release — Stability AI

我们很高兴地宣布，在我们为研究人员发布稳定扩散之后，我们将公开发布[https://stability.ai/blog/stable-diffusion-announcement] 在过去的几周里，我们都被回应淹没了，并一直在努力确保安全和合乎道德的发布，整合了我们测试版模型测试和社区的数据，供开发人员采取行动。

在与HuggingFace不知疲倦的法律、道德和技术团队以及CoreWeave出色的工程师的合作下，我们融入了以下元素：

i） 该模型是在Creative ML OpenRAIL-M许可证下发布的[https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license]. 这是一个允许商业和非商业用途的许可证。此许可证的重点是将模型的道德和法律使用作为您的责任，并且必须伴随模型的任何分发。它还必须在其上的任何服务中提供给模型的最终用户。

**ii）**我们开发了一个基于人工智能的安全分类器，默认包含在整个软件包中。这理解了生成中的概念和其他因素，以删除模型用户可能不希望的输出。这方面的参数可以随时调整，我们欢迎社区就如何改进这一点提供意见。图像生成模型很强大，但仍需要改进，以了解如何更好地表示我们想要的内容。

此次发布是数小时集体努力的成果，目的是创建一个将人类视觉信息压缩到几GB的文件。

我们希望每个人都能以道德、道德和法律的方式使用这项技术，并为社区和围绕它的讨论做出贡献。请仔细阅读模型卡，了解该模型的局限性，我们欢迎您在改进这项技术方面提供反馈。

您可以在这里加入我们专门的稳定扩散社区：[https://discord.gg/stablediffusion]我们有适合开发人员、创意人员和任何受此启发的人的区域。

您可以在此处找到重量、模型卡和代码：[https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion]

使用HuggingFace扩散器库的优化开发笔记本：[https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb]

可以在这里找到一个公共演示空间：[https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion]

为了获得更多的控制和快速生成，您可以在这里尝试我们的DreamStudio测试版：http://beta.dreamstudio.ai.

其他功能和API访问将很快激活，包括本地GPU支持、动画、基于逻辑的多阶段工作流等。

我们也很高兴通过我们的API和其他程序支持许多合作伙伴，并将很快发布这些内容。

建议的模型权重是v1.4 470k，这是研究人员可以使用的v1.3 440k模型的一些额外训练步骤。该型号发布时的最终内存使用量应为6.9 Gb的VRAM。

在接下来的一段时间里，我们将发布该模型的优化版本，以及其他具有改进性能和质量的变体和架构。我们还将发布优化，使其能够在AMD、Macbook M1/M2和其他芯片组上运行。目前建议使用NVIDIA芯片。

我们还将在未来几周内与出色的合作伙伴一起发布额外的工具，以帮助最大限度地发挥这些工具的影响，减少潜在的不利后果。 这项技术具有巨大的潜力，可以改变我们的沟通方式，我们期待着与大家一起建设一个更快乐、更沟通、更具创造力的未来。